Dados, BI e IA aplicada

Informação confiável para decidir e agir

Power BI, dados conectados, indicadores, Copilot e IA aplicada com contexto, critérios e adoção.

Conectamos fontes, indicadores e experiências de IA ao contexto da operação para transformar dados dispersos em uma capacidade útil de decisão.

  • Power BI
  • Dados e integrações
  • Microsoft Copilot
  • IA aplicada

Painel de decisão

Sinais da operação

Fontes e integrações

ERP, aplicações, arquivos e serviços

ERP, aplicações, arquivos e serviços

Modelo e indicadores

Definições, regras e qualidade

Definições, regras e qualidade

Análise e visualização

Painéis, alertas e acompanhamento

Painéis, alertas e acompanhamento

Copilot e agentes

Cenários, fontes, limites e avaliação

Cenários, fontes, limites e avaliação

O que muda

Indicadores e IA passam a responder perguntas reais da operação.

A tecnologia só gera valor quando conceitos, fontes, critérios de qualidade e responsáveis estão claros.

Fontes conectadas

Dados de diferentes sistemas são organizados para reduzir leituras conflitantes.

Indicadores definidos

Métricas ganham regras, origem, periodicidade e responsáveis conhecidos.

Decisão no contexto

Painéis e alertas aproximam a informação do momento em que a ação acontece.

IA com propósito

Copilots e agentes são avaliados a partir de tarefas, fontes e critérios de sucesso concretos.

Como atuamos

Da pergunta de negócio à informação pronta para uso.

Dados, visualização e IA podem entrar no mesmo programa ou em projetos independentes, conforme a maturidade do ambiente.

Conectar e modelar

Organizamos fontes, transformações, conceitos e critérios de qualidade.

  • Inventário de fontes
  • Modelo e definições
  • Integrações e atualização

Analisar e comunicar

Construímos indicadores e experiências que apoiam acompanhamento e decisão.

  • Power BI e painéis
  • Indicadores e alertas
  • Experiência e adoção

Aplicar IA com critério

Selecionamos cenários, fontes e formas de avaliação antes de colocar copilots ou agentes em uso.

  • Mapeamento de casos de uso
  • Fontes e instruções
  • Avaliação e acompanhamento

Ciclo de entrega

Pergunta, fonte, modelo e uso conectados desde o início.

Perguntar

Decisões, usuários e sinais necessários.

Preparar

Fontes, qualidade, modelo e definições.

Construir

Painéis, integrações, copilots ou agentes.

Validar e evoluir

Uso, precisão, desempenho e novos ciclos.

Saídas do trabalho

Informação com definição, origem e próximo passo.

O projeto deixa explícito como a informação é produzida, validada, apresentada e utilizada pela operação.

  • Mapa de fontes e integrações
  • Dicionário de indicadores
  • Modelo de dados e atualização
  • Painéis e experiências analíticas
  • Casos de uso e critérios para IA
  • Guia operacional e backlog

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Perguntas frequentes

A Olympus pode começar por um único indicador ou área?

Sim. Um recorte bem definido pode validar fontes, regras e experiência antes de ampliar a solução para outras áreas.

Power BI resolve problemas de qualidade dos dados?

O Power BI ajuda a modelar e visualizar, mas qualidade depende das fontes, definições, processos de registro e responsabilidades. Esses pontos precisam fazer parte do projeto.

Todo cenário precisa de Copilot ou agentes?

IA gera valor quando existe uma tarefa clara, fontes adequadas e uma forma objetiva de avaliar o resultado. O diagnóstico também compara o cenário com BI, automação e aplicações convencionais.

Próximo passo

Qual decisão ainda depende de informação dispersa?

Conte quais fontes, indicadores ou cenários de IA sua empresa está avaliando. A conversa começa pela decisão que precisa melhorar.